Bart Baesens is professor aan de Katholieke Universiteit van Leuven en tevens docent aan de Universiteit van Southampton (UK). Hij heeft uitvoerig onderzoek verricht op het gebied van big data & analytics, customer relationship management, fraude detectie, en credit risk management. Zijn bevindingen zijn in de bekende internationale tijdschriften gepubliceerd (bijv. Machine Learning, Management Science, IEEE Transactions on Neural Networks, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, Journal of Machine Learning Research, …) en gepresenteerd op internationale topconferenties.
Bart Baesens is auteur van de boeken ‘Credit Risk Management: Basic Concepts, Analytics in a Big Data World’ en Fraud Analytics using Descriptive, Predictive and Social Network Techniques’ en doceert E-learning cursussen over Advanced Analytics in a Big Data World and Credit Risk Modeling. Zijn research is samengevat op www.dataminingapps.com.
Hij is ook regelmatig instructeur en adviseur/consultant bij internationale bedrijven op het gebied van hun big data, analytics en credit risk management strategieën. Daarnaast heeft hij gesproken op een eerdere editie van ons jaarlijkse congres Datawarehousing & Business Intelligence Summit.
“Langere sessies leverden de mogelijkheid tot uitdiepen en dialoog. Dat vind ik goed aan deze summit.”
“Inspirerende summit met goede sprekers die de onderwerpen vanuit verschillende hoeken mooi belichten. Organisatie en locatie: prima!!”
“Inspirerend en prima verzorgd congres. Actuele onderwerpen met veel praktische richtlijnen, handvatten en do’s en don’ts over de informatie architectuur zoals Big Data, Data Lakes, datavirtualisatie en een logisch datawarehouse.”
“Een leuk en leerzaam event!”
“As a BI Consultant I feel inspired to recommend this conference to everyone looking for practical tools to implement a long term BI Customer Service.”
“Was weer prima!”