Datawarehousing & BI Summit - Alec Sharp - Nicola Askham - Winfried Etzel Data Warehousing & Business Intelligence Summit

Data Architecture Evolution and the Impact on Analytics [Engelstalig]

In this session Mike Ferguson looks at different architectures that recent were offered by many different vendors claiming to be ‘the modern data architecture solution’ for the data-driven enterprise, with support for open table formats such as Apache Iceberg, Apache Hudi and Delta Lake. In addition, we have seen significant new milestones in extending the ISO SQL Standard to support new kinds of analytics in general purpose SQL. He will discuss the impact of this on analytical data platforms and what it means for customers.

Generative AI in Data Management and Analytics – A New Era of Assistance, Productivity and Automation [Engelstalig]

In this session, Mike Ferguson, Europe’s leading IT industry analyst on Data Management and Analytics, looks at the impact generative AI is having on Data Management, BI and Data Science and what it can do to help shorten time to value.

Connecting Meaning: The promise and challenges of Knowledge Graphs as providers of large-scale data semantics [Engelstalig]

In this talk, we will delve deeper into the significance of knowledge graphs as facilitators of large-scale data semantics. The discussion will encompass the core concepts, challenges, and strategic considerations that architects and decision-makers encounter while initiating and implementing knowledge graph projects.

Big Data in de Zorg – wat er kan met data versus wat er mág

Vektis beheert een schat aan informatie uit declaratiegegevens. Maar men moet laveren tussen de richtlijnen en restricties vanuit de AVG wetgeving en de wensen vanuit de organisatie en klanten voor analyses op die gegevens. Herman Bennema legt uit hoe men daar mee om gaat.

Welk datamodel past bij uw toepassing?

Hoe meer regelgeving op organisaties afkomt, zoals GDPR, Data Act en AI Act, des te belangrijker het inzicht in data en data-opslag. Datamodelleren is hierbij cruciaal maar welk datamodel past het beste bij welke toepassing? Tanja Ubert bespreekt de meest voorkomende typen datamodellen, de relatie daartussen en toepassingsgebieden.

Data Management bij Evides – Stap voor stap bouwen aan een succesvolle data strategie

In deze presentatie laat Matthijs Stel zien hoe bij Evides Waterbedrijf – waterleverancier voor 2,5 miljoen consumenten en bedrijven – op een praktische en stapsgewijze manier datamanagement wordt ingevoerd. Waar begin je? Hoe betrek je je stakeholders erbij? Hoe houd je het relevant? En hoe veranker je de strategie in de organisatie?

The Human Side of Data Modelling

Alec Sharp introduces simple, proven techniques to vastly improve engagement and comprehension by all participants in Concept Modelling, especially those unfamiliar with or even uninterested in modelling.

Data als motor van AI

In deze bijdrage door Jan Veldsink gaan we ons richten op datacentriciteit, de data in het midden plaatsen en er meerdere analyses/rapporten en applicaties van maken.

Understanding Graph Technologies

In deze online workshop van een halve dag zal Thomas Frisendal laten zien wat graph technologieën in de praktijk betekenen en welke tools beschikbaar zijn. Hij zal ook laten zien hoe graph oplossingen verschillen en hoe traditionele databases en graph technologie elkaar aanvullen. De combinatie van de twee is zeer krachtig, en gelukkig relatief eenvoudig te implementeren.

Concept Modelling for Business Analysts [Engelstalig]

Concept Modelling (or Conceptual Data Modelling) has seen an amazing resurgence of popularity in recent years, and Alec Sharp illustrates the many reasons for this along with practical techniques and guidelines to ensure useful models and business engagement.