Uit de wereld van big data is de laatste jaren een enorme hoeveelheid technologieën voortgekomen. Niet al deze oplossingen kunnen nuttig gebruikt worden binnen datawarehouse en business intelligence systemen, maar vele wel. Maar welke en waar?

Hoe data gebruikt wordt, waar, door wie, wanneer, in welke vorm, al deze aspecten zijn aan het veranderen. En dit zet BI-afdelingen onder druk. Bestaande architecturen, oplossingen en technologieën zijn niet meer toereikend. In deze sessie wordt deze ingrijpende verandering toegelicht.

This session looks in detail at the challenge of consistently managing data in a cloud computing environment and looks at what is needed to keep data consistent across off-premises and on-premises systems.

This session shows how information catalogue software can be used to publish data and artefacts to manage and organise a multi-platform analytical environment.

In the BI market, everyone is talking about “self-service.” IT departments hope that life will be easier without the large number of requests from users for new dashboards, visualizations and apps.. But in practice, life for the IT department can become even busier with self-service BI… In this session, Donald Farmer will show how IT can respond effectively to these demands, but only if they also use the appropriate tools

In deze sessie gaan we in op vier praktijkcases waarin we laten zien hoe moderne Data & Analytics technologieën niet het doel, maar het middel zijn om business waarde te creëren. Hoe gaat u vanuit een startsituatie (inflexibele datawarehouses, complex BI-landschap, wildgroei aan Big Data en AI toepassingen, behoefte aan control, datamanagement en sneller te reageren op nieuwe Data & Analytics behoeften van de business) naar een POC-, Pilot- en implementatiefase? Leer van een pensioenuitvoerder, Academisch Ziekenhuis, verzekeraar en zoetwarenbedrijf hoe zij deze stappen hebben doorlopen.