Cloud Data Warehousing

Cloud datawarehousing helpt de uitdagingen aan te gaan van legacy datawarehouses die moeite hebben om gelijke tred te houden met de groeiende datavolumes, veranderende verwachtingen ten aanzien van serviceniveaus en de noodzaak om gestructureerde warehouse data te integreren met ongestructureerde data in een data lake. Cloud datawarehousing biedt veel voordelen, maar cloudmigratie is niet snel of eenvoudig te realiseren. Het migreren van een bestaand datawarehouse naar de cloud is een complex proces van het verplaatsen van schema, data en ETL. De complexiteit neemt toe wanneer modernisering van de architectuur, herstructurering van databaseschema’s of het opnieuw aanleggen van data pipelines nodig is.

Deze sessie beschrijft de voordelen, technieken en uitdagingen van het migreren van een bestaand datawarehouse naar de cloud. We zullen een overzicht geven van de belangrijkste leveranciers van cloud-datawarehouses en een aantal technologieën onder de loep nemen die de pijn van een cloudmigratie kunnen verlichten. Praktische aspecten van migratie worden behandeld in een stapsgewijze aanpak.

Het verhuizen van een bestaand datawarehouse naar de cloud gaat niet snel en het is niet eenvoudig, maar er zijn reële en substantiële voordelen. De meeste bedrijven vermijden de “big bang” aanpak en migreren stapsgewijs. De hier beschreven technieken en technologieën zullen u helpen om snel van start te gaan en soepel de stappen in met migratietraject te doorlopen.

Dit is een interactieve ‘hands-on’ workshop. Als deelnemer beschikt u over kennis van een of meer on-premise datawarehouses die u overweegt om naar de cloud te migreren. Er worden oefeningen gedaan om de voor- en nadelen van cloudmigratie te analyseren, om migratiebeslissingen te nemen en om een migratieplan te ontwikkelen.

Leerdoelen

• Het ‘wat en waarom’ van cloud datawarehousing
• De voordelen van cloud datawarehousing
• De uitdagingen van cloud datawarehousing
• Waar moet u voor waken bij cloudmigratie
• Hoe migratieanalyses uit te voeren en migratiebeslissingen te nemen
• Een stapsgewijze aanpak van datawarehouse migratie
• Overwegingen bij een stapsgewijze migratie
• Het technologielandschap van cloud datawarehousing
• Het landschap van de cloud migratietechnologie
• Opzetten van een cloud migratieplan.

Bestemd voor ú!

Programma- en projectmanagers voor datamanagement en analytics, datawarehouse-professionals, architecten, technologieplanners, dataontwerpers en data-integratiespecialisten, iedereen die een rol heeft bij de migratie van legacy datawarehouses naar de cloud.

Programma-inhoud

Cloud Data Warehousing – What and Why?

• The cloud migration trend
• Challenges of conventional data warehousing
• Overcoming the challenges

Benefits of Cloud Data Warehousing

• Scalability
• Elasticity
• Managed infrastructure
• Cost savings
• Processing speed
• Deployment speed
• Fault tolerance
• Disaster recovery
• Security and governance
• RDBMS in the cloud

Cloud Data Warehousing: Look Before You Leap

• Data movement
• Design and development
• Security and compliance
• Cloud and on-premises hybrid
• Portability

To Cloud or Not to Cloud

• Data warehouse architecture
• Technical debt
• Technology architecture
• Networking
• Data warehouse operations
• Data center operations
• Disaster recovery and business continuity
• Scalability and elasticity
• Data types
• Agility
• Governance
• Security
• Compliance
• Data quality
• Self-service
• Commitment

Cloud Migration SWOT Analysis

• Some guidelines
• Exercise 1 – SWOT for Migrating Your Data Warehouse
• Exercise 2 – Using the Migration SWOT Analysis
• Exercise 3 – SWOT for Not Migrating Your Data Warehouse
• Exercise 4 – Using the No Migration SWOT Analysis
• Exercise 5 – To Cloud or Not to Cloud: Making the Decision

Technologies for Cloud Data Warehousing

• Cloud data warehouse functions
  • Data storage
  • Database loading
  • Data processing
  • SQL queries
  • Workload management
  • Metadata management
  • Security and access controls
  • Data protection
• Cloud data warehouse platforms
• Migration tools
  • Integration Platform as a Service (iPaaS)
  • Data warehouse automation
  • Data virtualization

Step-by-Step Data Warehouse Migration

• The big picture
• The business case
• Architectural assessment
• Migration strategy
• Technology selection
• Migration
  • Planning
  • Schema migration
  • Data migration
  • ETL migration and data pipelines
  • Metadata migration
  • Migrating users and applications